UPV presenta un nuevo gemelo digital que anticipa desbordamientos y simula inundaciones con 48 horas de previsión.

UPV presenta un gemelo digital que anticipa desbordamientos y simula inundaciones con 48 horas de previsión.

La Universitat Politècnica de València (UPV) ha presentado una nueva herramienta tecnológica que podría suponer un avance importante en la prevención de inundaciones y emergencias climáticas. Se trata de un gemelo digital hidrológico capaz de anticipar posibles desbordamientos y simular cómo se extendería el agua por el territorio con hasta 48 horas de previsión.

El sistema utiliza datos de lluvia en tiempo real y previsiones meteorológicas para calcular la evolución de los cauces, identificar las zonas con mayor riesgo y mostrar qué poblaciones, edificios e infraestructuras podrían verse afectados si se produjera una inundación.

La presentación se realizó el 2 de noviembre de 2026 y contó con una demostración basada en las precipitaciones registradas durante la DANA del 29 de octubre de 2024 en la cuenca del barranco del Poyo, uno de los escenarios más castigados por aquella catástrofe.
Universitat Politècnica de València

Una plataforma que reúne información para anticiparse a las emergencias.

La tecnología forma parte de PGTEC, la Plataforma para la Gestión de Prevención Temprana de Emergencias Climáticas. El proyecto ha sido desarrollado por el Instituto Universitario Valenciano de Investigación en Inteligencia Artificial (VRAIN), el Instituto de Ingeniería del Agua y Medio Ambiente (IIAMA) de la UPV y la Valencian Graduate School and Research Network of Artificial Intelligence (ValgrAI).

Su principal objetivo es reunir en un mismo entorno información hidrometeorológica procedente de distintos organismos oficiales. De esta manera, los responsables de emergencias pueden consultar datos que habitualmente se encuentran distribuidos en diferentes sistemas y formatos.

Esta integración permite disponer de una visión más completa de lo que está sucediendo y de cómo podría evolucionar una situación de riesgo.

Dos herramientas permiten calcular la crecida y representar la inundación.

El gemelo digital combina dos modelos que trabajan de forma complementaria.

Por un lado, TETIS utiliza los registros de lluvia y las previsiones meteorológicas para estimar cuánta agua podría circular por cada tramo de un cauce y cuándo podrían producirse desbordamientos. El sistema identifica mediante colores los sectores más comprometidos y permite seguir su evolución durante las siguientes 48 horas.

Por otro lado, HIDRIS reproduce sobre un mapa cómo se extendería el agua si el cauce se desbordara. También calcula la profundidad que podría alcanzar, la velocidad de avance y las construcciones o infraestructuras que quedarían expuestas.

Una de las características más destacadas es la rapidez de los cálculos: cada simulación puede ejecutarse aproximadamente en uno o dos minutos. Además, los investigadores pueden modificar la intensidad de una tormenta, cambiar su ubicación o reproducir episodios meteorológicos anteriores para estudiar diferentes escenarios.

La DANA de 2024, utilizada para probar la tecnología.

Durante la presentación, los investigadores recrearon el episodio de lluvias del 29 de octubre de 2024 en la cuenca del barranco del Poyo. La simulación permitió representar cómo habría evolucionado la crecida y cómo se habría extendido el agua por el territorio.

El equipo también trasladó virtualmente aquella tormenta a la cuenca del barranco del Carraixet para analizar cómo podría haber afectado a las poblaciones situadas en sus alrededores.

Este tipo de pruebas permite estudiar qué habría ocurrido bajo determinadas condiciones meteorológicas y comprobar cómo responderían diferentes zonas ante episodios de lluvias extremas. El objetivo es proporcionar información útil para mejorar la planificación y facilitar decisiones más rápidas ante posibles emergencias.

También incorpora inteligencia artificial para anticipar incendios y sequías.

El proyecto PGTEC no se limita a las inundaciones. También integra WATER4CAST, una herramienta que utiliza algoritmos de inteligencia artificial para mejorar las previsiones meteorológicas y ayudar a anticipar situaciones relacionadas con la sequía, las necesidades de agua y las condiciones favorables para los incendios forestales.

De esta forma, la plataforma aborda tanto las emergencias que pueden desarrollarse en cuestión de horas, como las inundaciones repentinas, como otros riesgos ambientales que requieren una planificación a más largo plazo.

La iniciativa ha contado con financiación del Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública, dentro de las actuaciones impulsadas por la Dirección General del Dato y el Centro de Referencia de Economía del Dato.

Más tiempo para tomar decisiones ante una catástrofe.

La presentación de este gemelo digital supone un paso importante en la aplicación de la inteligencia artificial y los modelos de simulación a la prevención de emergencias climáticas.

Su capacidad para combinar información meteorológica, calcular posibles crecidas y representar visualmente el avance del agua puede ayudar a los servicios de emergencia a identificar los puntos más vulnerables y preparar medidas de protección con mayor antelación.

La herramienta no evita por sí sola una inundación ni sustituye los sistemas oficiales de alerta y protección civil, pero ofrece una nueva capacidad para estudiar escenarios y anticipar sus posibles consecuencias. En territorios expuestos a episodios de lluvias torrenciales, disponer de información más precisa y ganar tiempo puede resultar decisivo.

@prinbel.sacs 🌊 Así se simula una inundación en HEC-RAS 2D Mediante las ecuaciones de Saint-Venant es posible modelar el comportamiento del flujo cuando ocurre la rotura de una presa, analizando cómo la onda de inundación se propaga río abajo. En la simulación se pueden evaluar: 📊 Nivel de agua ➡ Velocidad del flujo ⏱ Tiempo de arribo de la inundación Todo usando herramientas profesionales como: ⚙ HEC-RAS • IBER • Civil 3D • GIS 🚨 Últimas vacantes para el curso de Modelamiento de Rotura de Presas #IngenieriaCivil #HECRAS #ModelacionHidraulica #RoturaDePresas #IngenieriaHidraulica ♬ sonido original – ING. BELITO PRINBEL